L'offre
Un format pour chaque taille d'équipe.
Le squelette est le même partout : contexte, mémoire, skills et sub-agents, parallélisation, vos workflows. Ce qui change, c'est la durée, la profondeur et le nombre de personnes embarquées. Le détail se cale ensemble pendant le discovery call.
Réserver un discovery callFormat 01
Lab Session
- Pour qui
- une équipe tech complète de 4 à 10 personnes : développeurs, PO, QA, Tech Leads, architectes, Ops. Grands groupes, éditeurs de logiciel, startups.
- Format
- 2 jours, intra-entreprise, en présentiel ou à distance. Hands-on sur votre codebase.
- Prérequis
- pratique régulière de son métier tech ; aucune expérience préalable des agents requise. Accès à l'outil agentique de l'équipe (licences, poste configuré) avant la session.
- Outil
- celui de l'équipe. Claude Code en principal, les principes se transposent.
Ce que votre équipe sait faire à la fin
- Construire et maintenir le contexte d'un projet pour un agent : fichiers d'instructions, conventions, architecture.
- Gérer la mémoire d'un agent sur la durée d'un projet.
- Utiliser le framework agentique complet : skills, sub-agents, parallélisation.
- Appliquer ces pratiques à ses propres workflows : dev, revue, tests, documentation, spécifications.
- S'appuyer sur des champions IA internes, identifiés pendant la session.
Format 02
Lab Follow-up
- Pour qui
- les équipes qui ont suivi une Lab Session et veulent ancrer les pratiques sur leurs projets réels.
- Format
- 1 mois. 4 sessions live d'une heure, une par semaine, et un canal Slack dédié pendant tout le mois.
- Le problème qu'il résout
- après une formation, l'équipe se heurte seule aux vrais cas : un contexte qui ne tient pas, un agent qui dérive, un workflow qui ne s'adapte pas. Sans relais, les pratiques retombent en quelques semaines.
Ce qui est inclus
- 4 sessions live d'1 h : cas réels apportés par l'équipe, déblocages, approfondissements.
- Support asynchrone sur Slack : questions, relecture de fichiers d'instructions, de skills, de workflows.
- Accompagnement des champions IA pour qu'ils portent l'adoption après le mois.
| Semaine | Focus |
|---|---|
| 1 | Retour d'expérience post-session, premiers blocages |
| 2 | Approfondissement des workflows prioritaires |
| 3 | Skills, sub-agents et automatisations propres à l'équipe |
| 4 | Bilan, autonomie des champions, plan pour la suite |
Format 03
Lab Champions
- Pour qui
- les organisations de 30 à 300 techs qui veulent déployer les agents dans leur cycle de développement, pas seulement former une équipe.
- Format
- 3 à 6 mois, par vagues. Un ou deux champions coachés en continu. KPIs suivis avec le Codir.
- Posture
- un Tech Lead / AI Solution Architect intégré à vos équipes pour cadrer, outiller et piloter.
Ce qu'on met en place
- Cadrage et architecture de l'usage de l'IA dans le SDLC.
- Choix et déploiement d'outils agentiques à l'échelle : configuration, gouvernance, documentation.
- Conception de workflows, skills et agents adaptés aux équipes.
- Vagues de Lab Sessions, puis accompagnement squad par squad.
- Champions internes qui portent l'adoption après la mission.
§ 06 — Parcours
Du premier échange à l'autonomie de l'équipe.
- 01
Discovery call
Offert. Contexte, stack, outils, maturité IA, workflows prioritaires.
- 02
Préparation
Supports personnalisés sur un squelette éprouvé, exemples tirés de votre contexte.
- 03
Lab Session
Sessions live, alternance théorie courte et pratique sur vos cas réels.
- 04
Restitution
Synthèse des pratiques adoptées, champions IA identifiés, recommandations.
- 05
Follow-up
En option. Un mois pour ancrer, puis l'équipe tourne seule avec ses champions.
// en option
FAQ
Questions fréquentes
Faut-il que l'équipe ait déjà pratiqué les agents ?
Non. Le seul prérequis côté participants : une pratique régulière de leur métier tech. Côté technique : un accès à l'outil agentique de l'équipe, avec licences et postes configurés avant la session.
Quel outil utilisez-vous ?
Celui de l'équipe. Le Lab est agnostique de l'outil : Claude Code en principal, les principes se transposent à Kilo Code, Cursor ou Copilot.
Qui participe ?
Des équipes tech complètes : développeurs, PO, QA, Tech Leads, architectes, Ops. Les pratiques sont adaptées par rôle pendant la session.
Présentiel ou distanciel ?
Les deux. Dans vos locaux ou à distance, France entière.
Et après la session ?
La restitution identifie vos champions IA et propose un plan d'adoption à 30 jours. Le Lab Follow-up prolonge d'un mois pour ancrer les pratiques sur vos projets réels.
Combien ça coûte ?
Le tarif dépend du format et de la taille de l'équipe. On le cale pendant le discovery call, qui est offert.
§ 11 — Contact
Parlons de votre contexte.
Un échange offert, en visio. Vous décrivez votre équipe et vos workflows ; on voit ensemble quel format a du sens.